He seguido con interés las transformaciones promovidas por las universidades chinas, observando la expansión de programas relacionados con la inteligencia artificial, la robótica, los circuitos integrados y la biotecnología, mientras que los cursos existentes se revisan, se agrupan o se rediseñan. El movimiento me impresiona por su escala y por el modo en que las prioridades científicas y sociales parecen estar provocando una reorganización institucional, lo que me lleva a pensar que este panorama sobrepasa el contexto chino. Me parece que el lugar destinado a las humanidades en universidades cuyo presente pasa a formularse mediante la tecnología se está estrechando.
La cuestión que me interpela se centra en que la inteligencia artificial ya incide hoy en los criterios mediante los cuales ciertos conocimientos se consideran actuales, útiles o socialmente necesarios. Ante la capacidad de los sistemas para producir textos, imágenes, traducciones y análisis, las profesiones y las expectativas dirigidas a la formación universitaria se ven afectadas y se modifican. Frente a ello, la universidad necesita responder a transformaciones inmediatas, formando personas para un futuro que todavía ni siquiera puede conocer con precisión.
Actualmente, percibo a China como una especie de interlocutora entre dos paradigmas, como un campo de experimentación en proceso. Sus cambios dan visibilidad, a una escala ampliada, a una serie de dilemas que también atraviesan las universidades brasileñas, europeas y norteamericanas: la relación entre formación y empleo, la actualización curricular, la integración entre áreas y el lugar de los conocimientos cuya contribución social no puede reducirse a indicadores de productividad.
El sentido de las “nuevas humanidades”
Adopto aquí «nuevas humanidades» como traducción interpretativa de xin wenke, expresión frecuentemente trasladada al inglés como New Liberal Arts y, en determinados contextos, como New Humanities and Social Sciences (Wang; Tian, 2019). Como el término “artes liberales” no es habitual en portugués, opté por traducirlo, a partir del inglés, como “humanidades”. Asumo el riesgo de perder posibles matices del término chino wenkeante la barrera lingüística, aunque entiendo, a partir de otras lecturas, que abarcaría, en el sistema universitario chino, campos como filosofía, literatura, historia, economía, gestión, derecho, educación y artes, a los que se articulan la comunicación y otras áreas de las ciencias sociales aplicadas (China, 2022).
Según el texto de Wang y Tian (2019), la propuesta de “nuevas humanidades” comenzó a adquirir mayor visibilidad institucional en China a partir de 2018, siendo posteriormente sistematizada por la Declaración para la Construcción de las Nuevas Humanidades, presentada durante la Conferencia Nacional sobre la Construcción de las Nuevas Humanidades, celebrada en noviembre de 2020 (China, 2020).
El proyecto asocia renovación curricular, interdisciplinariedad, valorización cultural y respuesta a las transformaciones científicas, tecnológicas y sociales (China, 2020). Entre los principios presentados se encuentran la preservación acompañada de innovación, la orientación por valores y la implementación diferenciada, considerando las características de las instituciones y de los campos de conocimiento (China, 2020; China, 2022). Las directrices también destacan la optimización de los cursos, el perfeccionamiento de los sistemas curriculares, la creación de nuevos modelos formativos y la integración de las humanidades y las ciencias sociales con las tecnologías de la información, las ciencias naturales, las ingenierías, la agricultura y la medicina (China, 2022).
Veo en este concepto un intento de sacar a las humanidades de una posición exclusivamente defensiva, incorporándolas al interior de las transformaciones científicas y tecnológicas que reorganizan la universidad contemporánea. Una formación en comunicación podrá incorporar análisis de datos e inteligencia artificial generativa, preservando la investigación de los lenguajes, las mediaciones y los efectos culturales de los medios. Una formación en letras podrá dialogar con el procesamiento del lenguaje natural y con la traducción asistida por sistemas computacionales, manteniendo la interpretación histórica e intercultural como parte de su especificidad. Estas posibilidades corresponden a la orientación interdisciplinaria de las nuevas humanidades, mediante la cual se busca reorganizar fronteras entre áreas y producir nuevos objetos, métodos y modelos formativos (Wang; Tian, 2019; China, 2020). Se considera que la integración podrá generar renovación intelectual, aunque también puede producir subordinación instrumental si las humanidades se comprenden únicamente como apoyo periférico a las prioridades tecnológicas, pues esto llevaría a perder parte de su capacidad de formular problemas, interpretar valores y examinar críticamente los sentidos atribuidos al desarrollo.
Una reorganización curricular a gran escala
Según los resultados oficiales del proceso de registro y aprobación de los cursos de grado correspondientes a 2024, divulgados por el Ministerio de Educación de China en abril de 2025 (China, 2025a), se aprobaron 1.839 nuevas ofertas de cursos en instituciones de educación superior, mientras que en 2.220 ofertas se suspendió el ingreso de estudiantes y 1.428 se cancelaron formalmente. Tras estos ajustes, el sistema chino reunía aproximadamente 62.800 ofertas de grado distribuidas entre sus instituciones. En el mismo proceso, el Ministerio actualizó el Catálogo de Cursos de Grado de las Instituciones Regulares de Educación Superior (China, 2025d), que pasó a comprender 93 categorías y 845 tipos de cursos, incluidos 29 nuevos cursos, entre ellos educación en inteligencia artificial, ingeniería audiovisual inteligente y teatro digital.
El Plan de Acción para el Ajuste y la Optimización de la Estructura de Disciplinas y Cursos de la Educación Superior para 2025–2027 reforzó la expansión de áreas emergentes e interdisciplinarias, la actualización de los contenidos curriculares y la incorporación de la inteligencia artificial a los procesos de enseñanza y aprendizaje (China, 2025c). En un movimiento convergente, las universidades chinas ampliaron las plazas en inteligencia artificial, ciencia y tecnología de la información, ingeniería, medicina clínica, circuitos integrados, biomedicina, salud y nuevas energías, vinculando la formación superior con las necesidades estratégicas nacionales (Reuters, 2025).
Veo en este movimiento una racionalidad comprensible, que apunta a un país que pretende desarrollar tecnologías de frontera y que, para ello, necesita formar personas capaces de sostener ecosistemas científicos complejos. La intensidad de los cambios, sin embargo, me interpela a pensar necesariamente en el riesgo de organizar currículos orientados por previsiones económicas, teniendo en cuenta que su validez puede ser bastante breve.
La inteligencia artificial generativa acaba favoreciendo una confusión entre la actividad profesional y el campo de conocimiento. Hoy, una máquina traduce, crea imágenes o redacta informes, habiéndose convertido en una herramienta de enorme potencia. Por una parte, puede parecer que las posibilidades abiertas por las IA están llevando a que sus áreas correspondientes y sus agentes (lingüistas, artistas, analistas, etc.) pierdan su razón de existir. Esta conclusión, sin embargo, me parece suponer la reducción de un campo de conocimiento a las tareas más inmediatamente observables de una profesión.
El proceso de traducción, por ejemplo, involucra una sensibilidad hacia los contextos, las ambigüedades, las memorias culturales, los efectos políticos y las responsabilidades autorales. La traducción automatizada puede ser rápida y funcional, y esto es un hecho innegable, aunque permanece la necesidad de evaluar qué se ha preservado, desplazado o silenciado: las pérdidas inherentes a cualquier acto de decodificación y recodificación. La formación del traductor podrá incorporar gestión de sistemas, selección terminológica y análisis intercultural, haciendo más visible su dimensión intelectual, aunque el refinamiento de la tarea hacia la dimensión sensible todavía no puede ser articulado por la máquina, siendo poco probable que llegue a serlo.
Lo mismo ocurre con la fotografía, con el diseño y con la comunicación cuya finalidad va más allá de la mera transmisión de información. Lo que hace que un cuento de Neil Gaiman sea lo que es, una obra de Shakespeare, una reflexión filosófica y otros fenómenos humanísticos, reside en la capacidad de trascender la información, de estar dentro y fuera del lenguaje, mientras que la máquina nunca puede alcanzar el “afuera”. El “afuera del lenguaje” está en la lágrima que cae ante una escena, en el miedo o en las ganas de vomitar ante determinada descripción, en la necesidad de abandonar un lugar o cerrar un libro, pues el lenguaje comunica, paradójicamente, algo incomunicable. La máquina no puede ocupar este “afuera del lenguaje” porque ella es lenguaje. Los generadores de imágenes amplían la producción visual, haciendo más urgente comprender la autoría, la autenticidad, el testimonio y la circulación. Los sistemas que producen textos exigen instrumentos para evaluar la evidencia, el encuadre y la responsabilidad. En varios casos, la automatización amplía la complejidad de las cuestiones culturales que necesitan investigarse, aunque no es capaz de ir más allá del nivel económico, en sentido amplio, de sustituir la condición humana y su capacidad de decir “más allá de esto no se puede ir” por convicciones éticas o “solo esto no me satisface” por cuestiones existenciales.
Una sociedad tecnológica depende de equipos, redes y laboratorios, dependiendo igualmente de conceptos, narrativas, categorías jurídicas y memorias históricas. Estas formas de interpretación permiten comprender qué hacen los sistemas y deliberar sobre sus efectos.
Los modelos de lenguaje participan en entornos de producción de sentido, pues median preguntas, respuestas, traducciones y clasificaciones, reorganizando aquello que se vuelve decible, visible y recuperable, la dimensión del signo. Los modelos desarrollados en distintos ecosistemas lingüísticos e institucionales tenderán siempre a expresar repertorios, ausencias y prioridades diferentes. El diálogo con China se vuelve relevante precisamente por esta razón. Los sistemas chinos de inteligencia artificial, insertos en una tradición lingüística y cultural propia, amplían la diversidad del escenario tecnológico mundial y ofrecen material para investigar cómo se incorporan valores y conocimientos a los nuevos modelos. Las nuevas humanidades podrían reunir filosofía de la tecnología, comunicación, derecho, artes, educación y ciencia de datos, participando en la definición de los problemas y en la evaluación de sus impactos. El hecho es que una sociedad tecnológica depende de redes y laboratorios, dependiendo igualmente de subjetividad y cultura, entendida aquí, en el sentido lotmaniano, como un texto construido a partir de la subjetividad de una sociedad.
¿Puede la universidad anticipar el trabajo futuro?
Me vuelvo entonces hacia un punto que permaneció hasta ahora en mi horizonte de reflexión, aunque todavía no había abordado en este texto: el acercamiento entre currículo y necesidades profesionales como respuesta a la incertidumbre vivida por millones de jóvenes en su proceso formativo. Un curso dura varios años; las herramientas y las funciones profesionales pueden cambiar en pocos meses. Cuanto más estrechamente se organice el currículo en torno a una ocupación emergente, mayor será su riesgo de envejecimiento, de volverse obsoleto inmediatamente después de haberse trabajado.
La formación técnica y superior necesitará estar acompañada por fundamentos conceptuales, aprendizaje continuo, juicio crítico y comunicación. La carrera contra la obsolescencia, al igual que la carrera contra el envejecimiento humano, está perdida incluso antes de iniciarse. La universidad orientada únicamente por las competencias del presente podrá formar para un mercado que ya se ha transformado. Por otra parte, aquella que ignore los cambios de su tiempo reducirá su participación social. Se impone como desafío la articulación de los conocimientos de larga duración con los espacios de experimentación.
Un campo de diálogo entre Brasil y China
Entiendo que las nuevas humanidades ofrecen un campo de interlocución con varias agendas contemporáneas de gran importancia, como el uso crítico de la inteligencia artificial, la comunicación científica y la desinformación, la ética de los datos neuronales, las tecnologías de apoyo, la accesibilidad, etc., muchas de las cuales me interesan mucho. La experiencia china ofrece escala tecnológica, planificación y creación acelerada de programas interdisciplinarios, lo que la sitúa en una posición destacada en el escenario global actual. Por otra parte, la universidad pública brasileña reúne experiencias en extensión, salud colectiva, participación comunitaria y análisis de las desigualdades que aportan tanto aproximaciones como contrapuntos y desafíos con respecto a la realidad china. Una cooperación productiva podría poner estas tradiciones en relación, construyendo problemas comunes sin presuponer la reproducción de un modelo por el otro y, principalmente, respetando las diversas diferencias y/o divergencias culturales.
El acercamiento académico exige un lenguaje que combine franqueza y respeto. Podemos discutir instrumentalización, productividad y autonomía disciplinar, reconociendo la densidad del proyecto de las nuevas humanidades y su intento de responder a transformaciones que afectan a todos los sistemas universitarios. La crítica se vuelve más consistente cuando reconoce al interlocutor como productor de conceptos y participante del debate.
En definitiva, ¿qué humanidades serán “nuevas”?
En realidad, al observar las transformaciones en curso, veo que se abre un campo de experimentación. La reorganización de los cursos, las formaciones híbridas y la incorporación de la inteligencia artificial sugieren que la universidad china busca redefinir su posición ante cambios científicos, económicos y culturales cuya dirección permanece abierta.
La novedad difícilmente quedará garantizada por la simple presencia de herramientas digitales. El hecho es que un currículo puede incorporar inteligencia artificial y conservar prácticas fragmentadas, del mismo modo que un curso tradicional puede producir reflexión contemporánea cuando reorganiza sus problemas. Las nuevas humanidades dependerán, a mi juicio, de la capacidad de formular preguntas adecuadas al presente, preservando profundidad histórica y responsabilidad pública, lo cual no es una tarea sencilla.
Me parece, por último, que las contribuciones de las “nuevas humanidades” todavía están por florecer, y solo cuando participen en el interior de la universidad tecnológica, influyendo en sistemas, currículos y políticas de manera integrada, tendremos un panorama más nítido. La principal interpelación me parece ser que necesitaremos ingenieros capaces de comprender lenguajes y contextos, profesionales de la salud atentos a las dimensiones culturales del cuidado, educadores capaces de evaluar algoritmos e investigadores de las humanidades dispuestos a conocer los fundamentos materiales de las tecnologías que analizan.
La experiencia china, en este sentido, nos invita a comprender qué humanidades podrán participar en la construcción de la inteligencia artificial, interpretando sus efectos e imaginando formas de ser y pensar que todavía no estén contenidas en los sistemas existentes.
Referencias
- CHINA. Ministry of Education. New Liberal Arts Construction Conference held at Shandong University [新文科建设工作会在山东大学召开]. Beijing, 3 nov. 2020. Disponible en: https://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202011/t20201103_498067.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- CHINA. Ministry of Education. MOE releases latest undergraduate program accreditation and approval results. Beijing, 30 abr. 2025a. Disponible en: https://en.moe.gov.cn/news/press_releases/202504/t20250430_1189218.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- CHINA. Ministry of Education. Promoting the adjustment and optimization of undergraduate programs to improve their capacity to serve high-quality development [推动高校本科专业设置调整优化提升服务高质量发展能力]. Beijing, 22 abr. 2025b. Disponible en: https://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s271/202504/t20250422_1188246.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- CHINA. Ministry of Education. Action plan for academic discipline adjustment issued. Beijing, 1 sept. 2025c. Disponible en: https://en.moe.gov.cn/news/press_releases/202509/t20250901_1411338.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- CHINA. Ministry of Education. Notice on undergraduate program establishment in 2025 [教育部高等教育司关于开展2025年度普通高等学校本科专业设置工作的通知]. Beijing, 30 jun. 2025d. Disponible en: https://www.moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202506/t20250630_1196068.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- POUILLE, Jordan. In the age of AI, Chinese universities overhaul their curricula. Le Monde, Paris, 26 jun. 2026. Disponible en: https://www.lemonde.fr/en/international/article/2026/06/26/in-the-age-of-ai-chinese-universities-overhaul-their-curricula_6754915_4.html. Consulta: 31 jul. 2026.
- REUTERS. China’s top universities expand enrolment to beef up capabilities in AI, strategic areas. London, 10 mar. 2025. Disponible en: https://www.reuters.com/world/china/chinas-top-universities-expand-enrolment-beef-up-capabilities-ai-strategic-areas-2025-03-10/. Consulta: 31 jul. 2026.
- WANG, Mingyu; TIAN, Hailong. Constructing ‘New Liberal Arts’ in China’s universities: key concepts and approaches. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGHER EDUCATION ADVANCES, 5., 2019, Valencia. Proceedings […]. Valencia: Universitat Politècnica de València, 2019. p. 1121-1128. DOI: https://doi.org/10.4995/HEAd19.2019.9111.
Glaucio Aranha es profesor adjunto del Instituto NUTES de Educación en Ciencias y Salud (NUTES) de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ), donde trabaja en el Laboratorio de Vídeo Educativo (LVE), desarrollando actividades de enseñanza e investigación en el área de tecnologías educativas y divulgación científica desde la perspectiva de la semiótica y los estudios de medios. También actúa como investigador asociado en el Núcleo de Divulgación Científica y Enseñanza de Neurociencias de la UFRJ (NuDCEN/IBCCF/UFRJ), en actividades de investigación sobre semiótica y lingüística aplicadas a la enseñanza de neurociencias. Es investigador principal del grupo de investigación Cognición, Lenguaje y Audiovisual en Sistemas Semióticos (CLASS/NUTES/UFRJ) y codirector, junto con el Prof. Dr. Alfred Sholl-Franco (IBCCF/UFRJ), del grupo de investigación Neuroeduc – Neurociencias Aplicadas a la Educación (OCC/UFRJ). Es miembro de la Organización Ciencias y Cognición (OCC), donde ocupa actualmente el cargo de vicepresidente, y de la Asociación Brasileña de Lingüística (ABRALIN). Tiene experiencia en las áreas de estudios de medios, teoría literaria y de la narrativa, lingüística, semiótica, estética de masas y divulgación científica.
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